一种基于FLEX-YOLO网络的无人机航拍小目标检测方法和装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

一种基于FLEX‑YOLO网络的无人机航拍小目标检测方法和装置，其方法包括：(1)获取公开的无人机航拍图像数据集并进行预处理；(2)构建FLEX‑YOLO网络模型，该网络以YOLOv11网络为基础，并设计MPFP多路径反馈感知模块、JFIN联合特征交互网络、GhostPlus轻量化模块以及引入LAMP剪枝方法；(3)以FLEX‑YOLO网络作为检测模型，利用训练集和验证集对其进行训练和验证，生成最终的检测模型；(4)利用最终训练完成的检测模型，以测试集作为输入，对FLEX‑YOLO模型进行测试；本发明在模型性能和效率之间实现了优异的平衡，为无人机航拍小目标检测任务提供了一种高效、可靠的解决方案。

《一种基于FLEX-YOLO网络的无人机航拍小目标检测方法和装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202510112626X，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为赵小敏;丁宁，申请日期为2025-01-24，公开（公告）日期为2025-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/25 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于FLEX‑YOLO网络的无人机航拍小目标检测方法和装置，其方法包括：(1)获取公开的无人机航拍图像数据集并进行预处理；(2)构建FLEX‑YOLO网络模型，该网络以YOLOv11网络为基础，并设计MPFP多路径反馈感知模块、JFIN联合特征交互网络、GhostPlus轻量化模块以及引入LAMP剪枝方法；(3)以FLEX‑YOLO网络作为检测模型，利用训练集和验证集对其进行训练和验证，生成最终的检测模型；(4)利用最终训练完成的检测模型，以测试集作为输入，对FLEX‑YOLO模型进行测试；本发明在模型性能和效率之间实现了优异的平衡，为无人机航拍小目标检测任务提供了一种高效、可靠的解决方案。

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