一种基于RGBD相机的6D位姿估计方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于RGBD相机的6D位姿估计方法及系统，涉及计算机视觉处理技术领域，包括相机成像校准；基于校准后的相机成像对相机参数标定；三维模型重建与数据集构建；基于三维模型与数据集对目标物体分割与实际尺寸计算；基于三维模型与数据集建立6D位姿估计网络模型；基于实际尺寸进行位姿估计。本发明的优点在于：通过结合RGB图像、深度图像和点云数据，显著提高了6D位姿估计的准确性，利用SAM模型进行物体区域分割，结合深度信息和点云数据，不仅直观地计算物体的实际尺寸，而且提升了尺寸估计的精度，深度信息的引入使得位姿估计系统对不同大小、形状和表面特征的物体具有更好的适应性，提升了系统的稳健性和准确性。

《一种基于RGBD相机的6D位姿估计方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024115265051，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为邢科新;华奇轩;吴延超;吴正中;赵龙江，申请日期为2024-10-30，公开（公告）日期为2025-10-21，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/73 (2017.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于RGBD相机的6D位姿估计方法及系统，涉及计算机视觉处理技术领域，包括相机成像校准；基于校准后的相机成像对相机参数标定；三维模型重建与数据集构建；基于三维模型与数据集对目标物体分割与实际尺寸计算；基于三维模型与数据集建立6D位姿估计网络模型；基于实际尺寸进行位姿估计。本发明的优点在于：通过结合RGB图像、深度图像和点云数据，显著提高了6D位姿估计的准确性，利用SAM模型进行物体区域分割，结合深度信息和点云数据，不仅直观地计算物体的实际尺寸，而且提升了尺寸估计的精度，深度信息的引入使得位姿估计系统对不同大小、形状和表面特征的物体具有更好的适应性，提升了系统的稳健性和准确性。

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