基于CUSUM-Bi-LSTM的边缘侧在线非侵入式负荷识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

一种基于CUSUM‑Bi‑LSTM的边缘侧非侵入式负荷识别方法，采集数据是获取用户总线处有功功率和无功功率数据；事件探测是对功率数据使用复合动态滑窗的双边CUSUM算法进行事件探测，提取电器切入切出过程时间段和功率变化数据；特征提取是对探测到的事件进行数据处理，提取出事件发生过程中总线有功功率和无功功率的功率变化量、累计和变化量特征；对数据特征集进行归一化，划分数据为训练集和测试集；负荷识别是将训练集数据输入到具有两层一维卷积层，Bi‑LSTM网络和全连接层模型中进行训练，使用精确率、召回率和F

《基于CUSUM-Bi-LSTM的边缘侧在线非侵入式负荷识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022104803935，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为潘国兵;赵继凯;钱浚杰;薛鹏;邓伟芳，申请日期为2022-05-05，公开（公告）日期为2025-10-21，国际专利分类号（IPC）为 G06F 21/55 (2013.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于CUSUM‑Bi‑LSTM的边缘侧非侵入式负荷识别方法，采集数据是获取用户总线处有功功率和无功功率数据；事件探测是对功率数据使用复合动态滑窗的双边CUSUM算法进行事件探测，提取电器切入切出过程时间段和功率变化数据；特征提取是对探测到的事件进行数据处理，提取出事件发生过程中总线有功功率和无功功率的功率变化量、累计和变化量特征；对数据特征集进行归一化，划分数据为训练集和测试集；负荷识别是将训练集数据输入到具有两层一维卷积层，Bi‑LSTM网络和全连接层模型中进行训练，使用精确率、召回率和F

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