内容保证的循环对抗网络手指OCT体数据去噪方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利一种基于内容保证的循环对抗网络手指OCT体数据去噪方法，包括如下步骤：1)通过人为方式制作一张高质量的干净手指B‑Scan图像；2)构建内容保证的循环生成式对抗网络模型，设定参数，进行训练；3)利用训练好的卷积神经网络模型，对OCT体数据进行去噪。本发明可以仅使用一张干净图像训练内容保证的循环生成式对抗网络模型，并对手指OCT体数据进行有效去噪。
《内容保证的循环对抗网络手指OCT体数据去噪方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022111499643，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为王海霞;苗清然;于洋;陈朋;张怡龙;梁荣华;蒋莉，申请日期为2022-09-21，公开（公告）日期为2025-11-14，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/70 (2024.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于内容保证的循环对抗网络手指OCT体数据去噪方法，包括如下步骤：1)通过人为方式制作一张高质量的干净手指B‑Scan图像；2)构建内容保证的循环生成式对抗网络模型，设定参数，进行训练；3)利用训练好的卷积神经网络模型，对OCT体数据进行去噪。本发明可以仅使用一张干净图像训练内容保证的循环生成式对抗网络模型，并对手指OCT体数据进行有效去噪。
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