一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置，获取待生成OCTA体数据的OCT体数据，且将OCT体数据拆分成包含多张OCT图像的序列。本基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置将当前OCT图像及其左右相邻的OCT图像输入到生成模型中，得到与当前OCT图像对应的OCTA图像，即在当前OCT图像中融合左右相邻的特征，增强血流信号的连续性与一致性，以提升微弱血流区域的检出能力；同时通过增强模块，将分层信息作为语义先验嵌入生成过程，使深度学习网络能够感知不同解剖层的上下文环境，从而生成更符合实际血管分布特性的图像，避免无效合成，能够有效提升了合成图像的质量，进而提升OCTA体数据质量，使其能够包含更多的血流信息。
《一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025116053191，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为孙昊浩;王志阳;张怡龙;陈朋;王海霞;梁荣华，申请日期为2025-11-05，公开（公告）日期为2026-01-30，国际专利分类号（IPC）为 G06T 17/00 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置，获取待生成OCTA体数据的OCT体数据，且将OCT体数据拆分成包含多张OCT图像的序列。本基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置将当前OCT图像及其左右相邻的OCT图像输入到生成模型中，得到与当前OCT图像对应的OCTA图像，即在当前OCT图像中融合左右相邻的特征，增强血流信号的连续性与一致性，以提升微弱血流区域的检出能力；同时通过增强模块，将分层信息作为语义先验嵌入生成过程，使深度学习网络能够感知不同解剖层的上下文环境，从而生成更符合实际血管分布特性的图像，避免无效合成，能够有效提升了合成图像的质量，进而提升OCTA体数据质量，使其能够包含更多的血流信息。
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