一种基于MECAU-Net网络的医学图像分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于MECAU‑Net网络的医学图像分割方法，包括：在MECAU‑Net网络的编码端采用2×2偶数卷积模块对导入的医学图像进行特征提取；构建与2×2偶数卷积模块平行的4×4偶数卷积通路，采用4×4偶数卷积核对图像信息进行提取，并且将提取得到的信息直接传递给编码网络的主干部分，以融合不同感受野内的特征信息；在每一层对待分割的特征图进行对称填充，再将获取到的信息通过拼接的方式传递给对应的主体网络进行下一步池化，在消除偶数卷积导致的像素偏移的同时扩展偶数卷积核的感受野。本发明能够在提取更丰富的信息的同时几乎不增加额外开销，利用尽可能少的计算开销得到更好的分割结果。

《一种基于MECAU-Net网络的医学图像分割方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022102914929，当前法律状态为已下证，由南京信息职业技术学院提出申请，发明人为杨永鹏;孙雪;杨真真;林畅;张宇卓，申请日期为2022-03-22，公开（公告）日期为2025-04-11，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/11 (2017.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于MECAU‑Net网络的医学图像分割方法，包括：在MECAU‑Net网络的编码端采用2×2偶数卷积模块对导入的医学图像进行特征提取；构建与2×2偶数卷积模块平行的4×4偶数卷积通路，采用4×4偶数卷积核对图像信息进行提取，并且将提取得到的信息直接传递给编码网络的主干部分，以融合不同感受野内的特征信息；在每一层对待分割的特征图进行对称填充，再将获取到的信息通过拼接的方式传递给对应的主体网络进行下一步池化，在消除偶数卷积导致的像素偏移的同时扩展偶数卷积核的感受野。本发明能够在提取更丰富的信息的同时几乎不增加额外开销，利用尽可能少的计算开销得到更好的分割结果。

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