一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明提供一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法，首先使用图卷积网络提取单维QoS的环境偏好特征，并将多维QoS的特征嵌入映射到同一空间；然后通过交互层、自注意力层和全连接层捕获多维QoS特征的二阶及高阶交互特征以进行特征深度融合，最后聚合以上各个特征进行多维QoS的联合预测。本发明在真实数据集上进行了全面的实验，以此证明本方法的有效性，即能够有效提高QoS预测的性能。
《一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202210126027X，当前法律状态为已下证，由湖南科技大学提出申请，发明人为康国胜;刘建勋;丁领航，申请日期为2022-02-10，公开（公告）日期为2023-11-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/213 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于特征深度融合的Web服务多维QoS联合预测方法，首先使用图卷积网络提取单维QoS的环境偏好特征，并将多维QoS的特征嵌入映射到同一空间；然后通过交互层、自注意力层和全连接层捕获多维QoS特征的二阶及高阶交互特征以进行特征深度融合，最后聚合以上各个特征进行多维QoS的联合预测。本发明在真实数据集上进行了全面的实验，以此证明本方法的有效性，即能够有效提高QoS预测的性能。
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