高斯分布区域生长的车载LiDAR点云行道树提取方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种高斯分布区域生长的车载LiDAR点云行道树提取方法，包括以下步骤：对原始车载LiDAR点云数据进行预处理；根据树干的竖直线性特征定位单棵树的位置，并基于高斯分布的区域生长算法聚类提取树干点云；应用优化种子点选取方法的区域生长算法分别提取每棵树的树冠点云；基于树干的几何规则剔除伪树干，自动匹配提取的树干点和树冠点，并以Voronoi图约束分割树组。本发明解决了弯曲或不规则树干的分类提取、树冠点密度小导致结果完整性低与树干点严重缺失等问题，为道路环境安全信息化管理和林木生物量估算提供支撑。

《高斯分布区域生长的车载LiDAR点云行道树提取方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022108200674，当前法律状态为已下证，由湖南科技大学提出申请，发明人为王艳军;林云浩;蔡恒藩，申请日期为2022-07-12，公开（公告）日期为2024-09-10，国际专利分类号（IPC）为 G06T 17/20 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种高斯分布区域生长的车载LiDAR点云行道树提取方法，包括以下步骤：对原始车载LiDAR点云数据进行预处理；根据树干的竖直线性特征定位单棵树的位置，并基于高斯分布的区域生长算法聚类提取树干点云；应用优化种子点选取方法的区域生长算法分别提取每棵树的树冠点云；基于树干的几何规则剔除伪树干，自动匹配提取的树干点和树冠点，并以Voronoi图约束分割树组。本发明解决了弯曲或不规则树干的分类提取、树冠点密度小导致结果完整性低与树干点严重缺失等问题，为道路环境安全信息化管理和林木生物量估算提供支撑。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！