基于矩阵Sketch的设备动态特征选择方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了基于矩阵Sketch的设备动态特征选择方法及系统，涉及设备特征数据处理技术领域。该方法，包括以下步骤：当设备状态特征数据更新时对初始化矩阵Sketch进行数据插入；执行释放空间操作并更新矩阵Sketch；根据稀疏特征选择算法进行稀疏学习特征选择；根据动态特征选择频率分析评估结果对稀疏学习特征选择频率进行调节。本发明通过在矩阵Sketch上进行稀疏学习，相比于原始数据上进行稀疏学习，因为矩阵Sketch空间小，稀疏学习的计算开销可大幅降低，达到了提高动态特征选择的计算效率同时提高适用性的效果，解决了现有技术中存在根据网络动态环境变化实现动态特征选择的计算效率低引发适用性不足的问题。

《基于矩阵Sketch的设备动态特征选择方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025119243732，当前法律状态为已下证，由湖南科技大学提出申请，发明人为文吉刚;裴书玉;杨方向;谢鲲;陈宇翔，申请日期为2025-12-19，公开（公告）日期为2026-03-27，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/211 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于矩阵Sketch的设备动态特征选择方法及系统，涉及设备特征数据处理技术领域。该方法，包括以下步骤：当设备状态特征数据更新时对初始化矩阵Sketch进行数据插入；执行释放空间操作并更新矩阵Sketch；根据稀疏特征选择算法进行稀疏学习特征选择；根据动态特征选择频率分析评估结果对稀疏学习特征选择频率进行调节。本发明通过在矩阵Sketch上进行稀疏学习，相比于原始数据上进行稀疏学习，因为矩阵Sketch空间小，稀疏学习的计算开销可大幅降低，达到了提高动态特征选择的计算效率同时提高适用性的效果，解决了现有技术中存在根据网络动态环境变化实现动态特征选择的计算效率低引发适用性不足的问题。

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