一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统

本发明涉及图像识别领域，提出了一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统，通过对实时获取的防护区域图像进行预处理，从输入端提高了后续Yolov4网络识别的准确性，再对Yolov4网络进行轻量化改进，并加入了光照矫正子网络、深度可分离卷积模块和ECA注意力模块，极大地提高了图像识别的效率和精度，最终通过注意力导向模块和情景感知模块，划分危险区域，判断危险行为，实现了对危险行为的自动识别与实时监控，极大地提高了危险行为防护的效率和准确性。

《一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统》是一发明专利，专利号为 2024104977461，当前法律状态为已下证，由华东交通大学提出申请，发明人为涂宏斌;洪泉生;农欣悦;曾铄璇;魏铮;余新亚;吕游;毛威;李张怡;陈奕菲，申请日期为2024-04-24，公开（公告）日期为2024-07-30，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/54 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及图像识别领域，提出了一种基于Yolov4网络的危险行为防护方法及系统，通过对实时获取的防护区域图像进行预处理，从输入端提高了后续Yolov4网络识别的准确性，再对Yolov4网络进行轻量化改进，并加入了光照矫正子网络、深度可分离卷积模块和ECA注意力模块，极大地提高了图像识别的效率和精度，最终通过注意力导向模块和情景感知模块，划分危险区域，判断危险行为，实现了对危险行为的自动识别与实时监控，极大地提高了危险行为防护的效率和准确性。

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