基于字间关系的中文金融评价单元抽取方法（需要二次变更）

一种基于字间关系的中文金融评价单元抽取方法，包括：在编码层对中文金融文本句子进行编码，得到字向量；将字向量和字间关系矩阵送入图卷积神经网络模型，对字向量进行评价要素间的汉字关系增强，并对依存关系进行编码；构建评价文本中各字对关系网格，并通过两个单元卷积核对网格中行、列上的词进行差异化；在行、列两个方向上分别使用不同大小的图像卷积核进行卷积运算；对于网格中的元素，融合其在行、列上对应的词编码以及两个词之间的依赖关系编码，通过解码确定元素的标签，完成评价单元抽取。本发明能够解决评价要素间的汉字关系利用不充分、网格元素表示时没有区分不同评价要素类型、评价要素内的汉字关系利用不充分的问题。

《基于字间关系的中文金融评价单元抽取方法（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2022117156172，当前法律状态为已下证，由江西财经大学提出申请，发明人为刘德喜;陈启，申请日期为2022-12-27，公开（公告）日期为2025-10-03，国际专利分类号（IPC）为 G06F 40/126 (2020.01)，所属技术领域包括：互联网金融数据处理、基于字间关系中文金融评价单元抽取方法、互联网金融文本单元抽取方法、金融评论文本单元抽取方法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于字间关系的中文金融评价单元抽取方法，包括：在编码层对中文金融文本句子进行编码，得到字向量；将字向量和字间关系矩阵送入图卷积神经网络模型，对字向量进行评价要素间的汉字关系增强，并对依存关系进行编码；构建评价文本中各字对关系网格，并通过两个单元卷积核对网格中行、列上的词进行差异化；在行、列两个方向上分别使用不同大小的图像卷积核进行卷积运算；对于网格中的元素，融合其在行、列上对应的词编码以及两个词之间的依赖关系编码，通过解码确定元素的标签，完成评价单元抽取。本发明能够解决评价要素间的汉字关系利用不充分、网格元素表示时没有区分不同评价要素类型、评价要素内的汉字关系利用不充分的问题。

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