一种基于数字化分析的智慧公交候车亭数据处理方法及系统

本发明公开了一种基于数字化分析的智慧公交候车亭数据处理方法及系统，包括采集目标车辆内的座位使用信息及空调使用状态，计算不同座位的温度分布信息和拥挤度信息发送到所有候车亭进行数据共享；接收目标乘客的请求指令，识别目标乘客的历史乘车记录和当前乘车需求信息，预测乘车偏好行为及需求座位到下车口的期望距离；根据温度分布信息和拥挤度信息、乘车偏好行为及期望距离构建座位推荐模型，生成目标座位进行推荐，当目标乘客确定使用目标座位时，更新数据并同步至所有候车亭，继续为下一乘客进行座位推荐。本发明考虑了不同乘客的个性化需求，能够科学合理地为乘客进行座位推荐，避免乘客盲目选座后频繁更换的问题，提升乘客的乘车体验。

《一种基于数字化分析的智慧公交候车亭数据处理方法及系统》是一发明专利，专利号为 2024119723133，当前法律状态为已下证，由深圳市普铭智能技术有限公司提出申请，发明人为王梁伟;朱德武;郑前列，申请日期为2024-12-30，公开（公告）日期为2026-01-09，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/9535 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智慧交通、数据处理、智能公交、交通信息数据采集、大数据。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于数字化分析的智慧公交候车亭数据处理方法及系统，包括采集目标车辆内的座位使用信息及空调使用状态，计算不同座位的温度分布信息和拥挤度信息发送到所有候车亭进行数据共享；接收目标乘客的请求指令，识别目标乘客的历史乘车记录和当前乘车需求信息，预测乘车偏好行为及需求座位到下车口的期望距离；根据温度分布信息和拥挤度信息、乘车偏好行为及期望距离构建座位推荐模型，生成目标座位进行推荐，当目标乘客确定使用目标座位时，更新数据并同步至所有候车亭，继续为下一乘客进行座位推荐。本发明考虑了不同乘客的个性化需求，能够科学合理地为乘客进行座位推荐，避免乘客盲目选座后频繁更换的问题，提升乘客的乘车体验。

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