一种基于智能充电桩识别车位位置的系统及方法

本发明公开了一种基于智能充电桩识别车位位置的系统及方法，涉及车位识别技术领域，包括启动智能充电桩，使用多传感器融合技术采集停车场内的原始环境数据集，并对采集到的原始环境数据集进行预处理，得到优化的环境数据集；对优化的环境数据集中的图像数据应用计算机视觉算法和几何分析方法，提取静态元素特征并确认静态元素特征中固定结构的位置和形状，得到静态元素图层；通过采用运动检测算法，对优化的环境数据集中的视频数据提取动态元素，将动态元素的位置信息映射到空间坐标系中，得到动态元素图层；通过几何特征提取方法从静态和动态元素图层中分别提取静态结构和移动物体的位置形状特征。

《一种基于智能充电桩识别车位位置的系统及方法》是一发明专利，专利号为 2024118980578，当前法律状态为已下证，由江苏智慧工场技术研究院有限公司提出申请，发明人为刘辉;包丽娟;沈中浩;曾臻;于惟龙，申请日期为2024-12-23，公开（公告）日期为2025-09-23，国际专利分类号（IPC）为 G06T 17/00 (2006.01)，所属技术领域包括：电力充电控制、车位检测、智慧停车、新能源汽车、物联网、位置感知、状态采集、调度管理、停车场运维、车位匹配、自动充电、车载终端、通信交互、车位资源调度、停车导航。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于智能充电桩识别车位位置的系统及方法，涉及车位识别技术领域，包括启动智能充电桩，使用多传感器融合技术采集停车场内的原始环境数据集，并对采集到的原始环境数据集进行预处理，得到优化的环境数据集；对优化的环境数据集中的图像数据应用计算机视觉算法和几何分析方法，提取静态元素特征并确认静态元素特征中固定结构的位置和形状，得到静态元素图层；通过采用运动检测算法，对优化的环境数据集中的视频数据提取动态元素，将动态元素的位置信息映射到空间坐标系中，得到动态元素图层；通过几何特征提取方法从静态和动态元素图层中分别提取静态结构和移动物体的位置形状特征。

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