一种三维颅面影像特征点标记分析系统及方法

本发明公开了一种三维颅面影像特征点标记分析系统及方法，系统包含特征点标记模块、量化指标计算模块、异常识别诊断模块、数据库；特征点标记模块用于获取颅面部CBCT体素图像数据并依据该颅面部CBCT体素图像数据进行颅面解剖结构特征点的标记，生成特征点坐标；量化指标计算模块用于获取特征点坐标并依据该特征点坐标计算出量化指标数据；异常识别诊断模块用于获取特征点坐标、量化指标数据并将该量化指标数据与数据库中的样例数据进行比对生成分析数据报告；方法包含对颅面部CBCT体素图像数据进行标记得到特征点坐标；对特征点坐标进行计算得出量化指标数据；将特征点坐标和量化指标数据与数据库中的样例数据比对生成分析数据报告。

《一种三维颅面影像特征点标记分析系统及方法》是一发明专利，专利号为 2020104732199，当前法律状态为已下证，由上海优医基医疗影像设备有限公司提出申请，发明人为杜鑫;陈毅;朱露;张彬琳，申请日期为2020-05-29，公开（公告）日期为2024-04-02，国际专利分类号（IPC）为 G16H 15/00 (2018.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：医学影像学、人工智能计算机辅助诊断、人工智能三维颅面影像分析技术、颅面三维CT影像、深度学习三维颅面影像特征 人工智能颅面部三维图像解剖特征点识别特征点信息分析。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种三维颅面影像特征点标记分析系统及方法，系统包含特征点标记模块、量化指标计算模块、异常识别诊断模块、数据库；特征点标记模块用于获取颅面部CBCT体素图像数据并依据该颅面部CBCT体素图像数据进行颅面解剖结构特征点的标记，生成特征点坐标；量化指标计算模块用于获取特征点坐标并依据该特征点坐标计算出量化指标数据；异常识别诊断模块用于获取特征点坐标、量化指标数据并将该量化指标数据与数据库中的样例数据进行比对生成分析数据报告；方法包含对颅面部CBCT体素图像数据进行标记得到特征点坐标；对特征点坐标进行计算得出量化指标数据；将特征点坐标和量化指标数据与数据库中的样例数据比对生成分析数据报告。

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