一种基于振动谱耦合的数控机床健康诊断方法及系统

本发明涉及一种基于振动谱耦合的数控机床健康诊断方法及系统，属故障诊断领域。其中，该方法包括通过能量自适应捕获得到原始电能并转换为稳定电能，得到耦合系数矩阵；基于耦合系数矩阵进行稳定性评估，得到动态稳定性裕度；基于动态稳定性裕度构建早期故障风险预测模型，得到故障发展时间预测值；基于三阶共振模态耦合系数筛选出故障耦合频率组合，基于故障耦合频率组合进行动态参数补偿，得到靶向性参数补偿量；基于靶向性参数补偿量补偿对应参数，并进行全域知识进化。本发明实现了通过振动谱耦合分析、能量自捕获、动态稳定性评估及知识进化机制，实现了早期故障的敏感捕捉、预测性维护与自适应补偿，提升了机床健康管理的智能化水平。

《一种基于振动谱耦合的数控机床健康诊断方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025119191032，当前法律状态为已下证，由阿帕斯数控机床制造（上海）有限公司提出申请，发明人为潘宇文;许洺鑫;邹智强;林志俭，申请日期为2025-12-18，公开（公告）日期为2026-03-20，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/20 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：工装夹具 五金工具 机械 自动化 精密制造 数控机床。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于振动谱耦合的数控机床健康诊断方法及系统，属故障诊断领域。其中，该方法包括通过能量自适应捕获得到原始电能并转换为稳定电能，得到耦合系数矩阵；基于耦合系数矩阵进行稳定性评估，得到动态稳定性裕度；基于动态稳定性裕度构建早期故障风险预测模型，得到故障发展时间预测值；基于三阶共振模态耦合系数筛选出故障耦合频率组合，基于故障耦合频率组合进行动态参数补偿，得到靶向性参数补偿量；基于靶向性参数补偿量补偿对应参数，并进行全域知识进化。本发明实现了通过振动谱耦合分析、能量自捕获、动态稳定性评估及知识进化机制，实现了早期故障的敏感捕捉、预测性维护与自适应补偿，提升了机床健康管理的智能化水平。

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