一种基于多级门控单元的修复图像检测方法

一种基于多级门控单元的修复图像检测方法，属于多媒体信息安全与图像识别技术领域。该方法首先基于两个现有数据集合成新的修复数据集。其次由双流编码器分支提取修复图像的不同层级的空域特征和局部噪声残差，并在通道上拼接，输入到感受野模块，经过多分支卷积层和空洞卷积层，提取修复图像的多尺度特征。最后根据空域特征、局部噪声残差和多尺度特征通过多级门控单元，产生不同层级的门控特征，并通过解码器分支进行特征融合，并输出修复图像的分类、修复区域定位和图像分割结果。本发明解决了现有方法对于未知的修复手段存在的检测精度差、缺乏泛化能力的问题，抑制干扰特征的同时突出修复特征。

《一种基于多级门控单元的修复图像检测方法》是一发明专利，专利号为 2023106919038，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为沈张一;张竹溪;常琪;姚晔，申请日期为2023-06-13，公开（公告）日期为2025-08-15，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：多媒体信息安全 计算机视觉 算法 图像识别 数字图像真伪鉴别 篡改区域定位 图像编辑软件 新闻媒体 司法取证。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于多级门控单元的修复图像检测方法，属于多媒体信息安全与图像识别技术领域。该方法首先基于两个现有数据集合成新的修复数据集。其次由双流编码器分支提取修复图像的不同层级的空域特征和局部噪声残差，并在通道上拼接，输入到感受野模块，经过多分支卷积层和空洞卷积层，提取修复图像的多尺度特征。最后根据空域特征、局部噪声残差和多尺度特征通过多级门控单元，产生不同层级的门控特征，并通过解码器分支进行特征融合，并输出修复图像的分类、修复区域定位和图像分割结果。本发明解决了现有方法对于未知的修复手段存在的检测精度差、缺乏泛化能力的问题，抑制干扰特征的同时突出修复特征。

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