一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法（无需二变 ）
发明专利本发明公开了一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法，该方法首先使用接缝裁剪算法对数据集进行处理，按照不同的接缝裁剪率对图片宽度进行缩小，得到数据集。其次将处理后的原图，随机裁剪到与对应接缝裁剪率处理后图像相同的大小。然后将数据集输入基于卷积视觉Mamba的网络模型，使用交叉熵计算分类损失，利用反向传播更新网络模型参数。最后将待检测的图像输入到训练后的网络模型，输出图像是否经过接缝裁剪处理的检测结果。本发明更容易捕捉到图像中存在的伪影，能够有效提高在处理低接缝裁剪率图像检测时的检测准确度。
《一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法（无需二变 ）》是一发明专利，专利号为 2024106081735，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为沈张一;罗文豪;陈艳利;姚晔，申请日期为2024-05-16，公开（公告）日期为2025-09-05，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：数字取证 计算机视觉 算法 数字图像 图像取证 模式识别 多媒体安全交叉 新闻真实性验证 司法证据鉴定 社交媒体内容审核。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法，该方法首先使用接缝裁剪算法对数据集进行处理，按照不同的接缝裁剪率对图片宽度进行缩小，得到数据集。其次将处理后的原图，随机裁剪到与对应接缝裁剪率处理后图像相同的大小。然后将数据集输入基于卷积视觉Mamba的网络模型，使用交叉熵计算分类损失，利用反向传播更新网络模型参数。最后将待检测的图像输入到训练后的网络模型，输出图像是否经过接缝裁剪处理的检测结果。本发明更容易捕捉到图像中存在的伪影，能够有效提高在处理低接缝裁剪率图像检测时的检测准确度。
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