一种实时反馈的交互式树木图像抠图方法（特价）

本发明公开了一种实时反馈的交互式树木图像抠图方法，包括如下步骤：构建树木图像抠图模型，包括用户交互模块和抠图处理模块；将树木图像输入至用户交互模块，预测树木三分图；将获得的树木三分图与原树木图像转换为张量并拼接，输入至抠图处理模块提取全局特征和局部特征，将全局特征和局部特征融合输出最终的树木前景透明度遮罩；构建数据集对未使用前的树木图像抠图模型采用迁移学习策略进行训练；本发明构建的树木图像抠图数据集，涵盖各个季节的不同树木品种和形态，确保了模型在实际应用中的高准确度和鲁棒性；通过抠图处理模块，不仅可以捕获图像的全局特征，还能精确把握局部细节。

《一种实时反馈的交互式树木图像抠图方法（特价）》是一发明专利，专利号为 2024109078842，当前法律状态为已下证，由江西师范大学提出申请，发明人为曾纪国;王贺;刘云骏;吴水秀;杨波，申请日期为2024-07-08，公开（公告）日期为2024-09-24，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/11 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：道路 交通 车联网 智能交通 道路图像 交通数据 大数据 道路检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种实时反馈的交互式树木图像抠图方法，包括如下步骤：构建树木图像抠图模型，包括用户交互模块和抠图处理模块；将树木图像输入至用户交互模块，预测树木三分图；将获得的树木三分图与原树木图像转换为张量并拼接，输入至抠图处理模块提取全局特征和局部特征，将全局特征和局部特征融合输出最终的树木前景透明度遮罩；构建数据集对未使用前的树木图像抠图模型采用迁移学习策略进行训练；本发明构建的树木图像抠图数据集，涵盖各个季节的不同树木品种和形态，确保了模型在实际应用中的高准确度和鲁棒性；通过抠图处理模块，不仅可以捕获图像的全局特征，还能精确把握局部细节。

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