一种自动动物图像抠图方法（特价）

本发明提出了一种自动动物图像抠图方法，首先将动物图片输入至移动窗口编码模块获取不同尺度的特征；将获得的编码特征通过自适应特征融合模块，结合细节特征分支模块，在上采样的过程中融合多尺度信息，掌握动物图像更丰富的细节信息，获得细节特征图；第三部分，将获得编码特征输入全局语义分支模块，在中间加入多维注意力增强模块，引导网络聚焦目标区域,压制无关信息，获得全局语义特征，最后通过分支融合模块将全局语义特征和细节语义特征结合获得最终的抠图结果。本发明利用自适应特征融合模块丰富了动物纹理的细节，强化精细处理能力，利用多维注意力压制无关信息，增强背景过渡，提高识别动物目标主体，从而实现了动物抠图的精准效果。

《一种自动动物图像抠图方法（特价）》是一发明专利，专利号为 2025100905613，当前法律状态为已下证，由江西师范大学提出申请，发明人为曾纪国;刘云骏;王贺;刘春扬;郭凡;杨波，申请日期为2025-01-21，公开（公告）日期为2025-04-15，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/10 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：道路 交通 车联网 智能交通 道路图像 交通数据 大数据 道路检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种自动动物图像抠图方法，首先将动物图片输入至移动窗口编码模块获取不同尺度的特征；将获得的编码特征通过自适应特征融合模块，结合细节特征分支模块，在上采样的过程中融合多尺度信息，掌握动物图像更丰富的细节信息，获得细节特征图；第三部分，将获得编码特征输入全局语义分支模块，在中间加入多维注意力增强模块，引导网络聚焦目标区域,压制无关信息，获得全局语义特征，最后通过分支融合模块将全局语义特征和细节语义特征结合获得最终的抠图结果。本发明利用自适应特征融合模块丰富了动物纹理的细节，强化精细处理能力，利用多维注意力压制无关信息，增强背景过渡，提高识别动物目标主体，从而实现了动物抠图的精准效果。

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