一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法（特价）

本发明涉及三维模型检索技术领域，提供一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法。本发明通过选取数据集，以数据集中的三维模型为中心配置一个虚拟相机，虚拟相机围绕Y轴等角度旋转及再沿着Z轴等距位移并拍摄，共同生成多环视图；多环视图经过多环视图特征学习网络学习处理后，得到三维模型表示；数据集中的草图通过细粒度草图聚类网络处理，将草图的特征与三维模型的特征对齐，得到三维模型检索结果。根据本发明的方案，多环视图特征学习网络的增强技术可以从多个角度捕捉三维模型的特征，以增强模型对三维形状的理解，更准确地识别和匹配草图中的三维模型；并且细粒度草图聚类网络的隐类挖掘技术，进一步提升草图检索三维模型的性能。

《一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法（特价）》是一发明专利，专利号为 2025100139525，当前法律状态为已下证，由江西师范大学提出申请，发明人为曾纪国;黄强;方文成;邬佳乐;夏佳琦;汪辉;杨波，申请日期为2025-01-06，公开（公告）日期为2025-09-05，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/58 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：道路 交通 车联网 智能交通 道路图像 交通数据 大数据 道路检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及三维模型检索技术领域，提供一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法。本发明通过选取数据集，以数据集中的三维模型为中心配置一个虚拟相机，虚拟相机围绕Y轴等角度旋转及再沿着Z轴等距位移并拍摄，共同生成多环视图；多环视图经过多环视图特征学习网络学习处理后，得到三维模型表示；数据集中的草图通过细粒度草图聚类网络处理，将草图的特征与三维模型的特征对齐，得到三维模型检索结果。根据本发明的方案，多环视图特征学习网络的增强技术可以从多个角度捕捉三维模型的特征，以增强模型对三维形状的理解，更准确地识别和匹配草图中的三维模型；并且细粒度草图聚类网络的隐类挖掘技术，进一步提升草图检索三维模型的性能。

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