一种基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法及系统

本发明提供了一种基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，该基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法包括以下步骤：获取用户历史观看视频数据并确定视频类型；获取用户历史行为数据并生成用户标签；基于通信网络获取用户的位置信息，并对用户的使用状态进行识别；利用混合推荐算法为用户生成推荐列表；收集用户对推荐列表的反馈，并根据反馈优化混合推荐算法。本发明通过获取用户的位置信息和使用状态，推荐系统可以在特定的使用环境中为用户提供更精准的推荐，通过收集用户对推荐列表的反馈，推荐系统可以不断地学习和优化，提高了推荐的准确性和用户的满意度。

《一种基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法及系统》是一发明专利，专利号为 2023113862829，当前法律状态为已下证，由北京华星酷娱文化传媒有限公司提出申请，发明人为李志阳;孔丽红;李鸿禹;栾晓静，申请日期为2023-10-25，公开（公告）日期为2024-06-07，国际专利分类号（IPC）为 H04N 21/234 (2011.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：短视频AI文化传媒计算机数据处理互联网多媒体电商平台直播。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，该基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法包括以下步骤：获取用户历史观看视频数据并确定视频类型；获取用户历史行为数据并生成用户标签；基于通信网络获取用户的位置信息，并对用户的使用状态进行识别；利用混合推荐算法为用户生成推荐列表；收集用户对推荐列表的反馈，并根据反馈优化混合推荐算法。本发明通过获取用户的位置信息和使用状态，推荐系统可以在特定的使用环境中为用户提供更精准的推荐，通过收集用户对推荐列表的反馈，推荐系统可以不断地学习和优化，提高了推荐的准确性和用户的满意度。

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