基于半配对数据的动态跨模态哈希检索方法和系统

所属领域:信息处理技术 跨模态哈希检索 大数据检索、多媒体检索、人工智能、机器学习、数据索引与搜索、计算机视觉与自然语言处理 互联网与多媒体 短视频平台 医疗健康 金融科技 舆情事件分析 城市智能感知 公共安全与城市管理 新闻视频归档、电商视频检索、教育资源管理 · 已下证
基于半配对数据的动态跨模态哈希检索方法和系统发明专利
专利号2024110921285
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域信息处理技术 跨模态哈希检索 大数据检索、多媒体检索、人工智能、机器学习、数据索引与搜索、计算机视觉与自然语言处理 互联网与多媒体 短视频平台 医疗健康 金融科技 舆情事件分析 城市智能感知 公共安全与城市管理 新闻视频归档、电商视频检索、教育资源管理
专利价格****
公开(公告)号2024110921285
IPC分类G06F 16/41 (2019.01)
申请日2024-08-09
公开日2025-07-08
申请人华南师范大学
发明人田星;章近桓;吴永贤;李其桦
专利权人华南师范大学
授权公告号CN119202278B
高企状态未报高企
缴费日期2027-09-09

专利摘要

本申请公开了基于半配对数据的动态跨模态哈希检索方法和系统,方法包括:基于配对标签信息对当前配对哈希编码进行学习得到目标配对哈希编码;基于配对数据集和非配对数据集之间的模态内相似性矩阵以及非配对数据集的模态间相似性矩阵对当前非配对哈希编码进行学习得到目标非配对哈希编码;基于目标配对哈希编码和目标非配对哈希编码得到总目标哈希编码;基于总目标哈希编码和多模态数据特征向量对多模态数据集的当前多模态哈希函数进行学习得到目标多模态哈希函数;基于数据库的目标多模态哈希函数和总目标哈希编码对待检索样本进行检索,得到目标检索结果。本申请能够提高跨模态哈希检索的准确性和效率,可广泛应用于信息处理技术领域。


专利解读

《基于半配对数据的动态跨模态哈希检索方法和系统》是一发明专利,专利号为 2024110921285,当前法律状态为已下证,由华南师范大学提出申请,发明人为田星;章近桓;吴永贤;李其桦,申请日期为2024-08-09,公开(公告)日期为2025-07-08,国际专利分类号(IPC)为 G06F 16/41 (2019.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:信息处理技术 跨模态哈希检索 大数据检索、多媒体检索、人工智能、机器学习、数据索引与搜索、计算机视觉与自然语言处理 互联网与多媒体 短视频平台 医疗健康 金融科技 舆情事件分析 城市智能感知 公共安全与城市管理 新闻视频归档、电商视频检索、教育资源管理。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本申请公开了基于半配对数据的动态跨模态哈希检索方法和系统,方法包括:基于配对标签信息对当前配对哈希编码进行学习得到目标配对哈希编码;基于配对数据集和非配对数据集之间的模态内相似性矩阵以及非配对数据集的模态间相似性矩阵对当前非配对哈希编码进行学习得到目标非配对哈希编码;基于目标配对哈希编码和目标非配对哈希编码得到总目标哈希编码;基于总目标哈希编码和多模态数据特征向量对多模态数据集的当前多模态哈希函数进行学习得到目标多模态哈希函数;基于数据库的目标多模态哈希函数和总目标哈希编码对待检索样本进行检索,得到目标检索结果。本申请能够提高跨模态哈希检索的准确性和效率,可广泛应用于信息处理技术领域。


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