面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法及装置

本发明涉及隐私保护技术，揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法，包括：获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对；根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集，根据用户秘密规范生成协同秘密规范；利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算，根据用户隐私要求生成协同隐私规范；整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对；根据随机取样方法对社交图进行随机取样，得到社交取样图，对所述社交取样图进行边差分隐私保护，返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。

《面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法及装置》是一发明专利，专利号为 2023117060206，当前法律状态为已下证，由重庆大学提出申请，发明人为胡春强;陈佳俊;刘泽伟;邓绍江;蔡斌;夏晓峰，申请日期为2023-12-12，公开（公告）日期为2024-05-14，国际专利分类号（IPC）为 G06F 21/62 (2013.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人际沟通、社交软件、隐私保护、隐私框架、个人偏好、社交配对、人群关联。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及隐私保护技术，揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法，包括：获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对；根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集，根据用户秘密规范生成协同秘密规范；利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算，根据用户隐私要求生成协同隐私规范；整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对；根据随机取样方法对社交图进行随机取样，得到社交取样图，对所述社交取样图进行边差分隐私保护，返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。

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