一种基于图像检测的稻种识别和计数方法

本发明提供一种基于图像检测的稻种识别和计数方法，该方法采用网格纸作为稻种图像采集的背景，从而实现图像的定位和矫正；然后选取稻种与背景存在显著差异的颜色分量组成SbCbCr颜色空间，并结合BPNN分类模型将稻种图像分割为二值图像；经开闭运算后，以二值图像连通区域为掩膜将原图像划分为单个稻种或多个粘连稻种的子图像，并进行尺寸归一化；由子图像建立稻种数量图像数据集，利用深度卷积神经网络分类模型将采集的稻种图像进行分类，然后统计原稻种图像中每个子图像分类结果对应的稻种数量，得到原稻种图像中稻种的总个数。本发明操作简便，计数精确，能节省了人力成本和设备成本，大幅度地提高工作效率。

《一种基于图像检测的稻种识别和计数方法》是一发明专利，专利号为 2023103307699，当前法律状态为已下证，由淮阴工学院提出申请，发明人为刘晓洋;谭良晨;宁建峰，申请日期为2023-03-30，公开（公告）日期为2025-03-21，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：农业 育种 种子 稻种 稻谷 谷物 谷子 大米 粮食 智慧农业。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种基于图像检测的稻种识别和计数方法，该方法采用网格纸作为稻种图像采集的背景，从而实现图像的定位和矫正；然后选取稻种与背景存在显著差异的颜色分量组成SbCbCr颜色空间，并结合BPNN分类模型将稻种图像分割为二值图像；经开闭运算后，以二值图像连通区域为掩膜将原图像划分为单个稻种或多个粘连稻种的子图像，并进行尺寸归一化；由子图像建立稻种数量图像数据集，利用深度卷积神经网络分类模型将采集的稻种图像进行分类，然后统计原稻种图像中每个子图像分类结果对应的稻种数量，得到原稻种图像中稻种的总个数。本发明操作简便，计数精确，能节省了人力成本和设备成本，大幅度地提高工作效率。

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