一种联合视差感知与胶囊网络的光场图像质量评价方法

本发明涉及光场图像质量评价技术领域，特别是涉及一种联合视差感知与胶囊网络的光场图像质量评价方法，包括：获取目标光场图像并选取水平行和垂直列，构建子视角序列；将所述子视角序列输入预训练的质量评价模型中，获取所述目标光场图像的质量评价结果，其中，所述质量评价模型用于基于细粒度通道注意力机制和Swin Transformer编码器对所述子视角序列进行特征提取，并通过基于胶囊网络的动态路由对特征进行跨视角联合建模与聚合，输出质量预测分数。本发明能够实现对光场图像质量的高精度回归预测，提升光场图像质量评价的准确性和鲁棒性。

《一种联合视差感知与胶囊网络的光场图像质量评价方法》是一发明专利，专利号为 2025113434168，当前法律状态为已下证，由安庆师范大学提出申请，发明人为张友志;钱建宇;蒋俊明;刘德阳，申请日期为2025-09-19，公开（公告）日期为2026-06-19，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：医药配制品、肾病医药领域、直肠肽、五羟二苯基酮、肾脏纤维化、协同治疗、肾损伤、抗纤维化、肾脏保护、多肽药物、肾病干预、纤维化抑制、药用组合物、肾脏修复、联合活性物质、组织纤维化。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及光场图像质量评价技术领域，特别是涉及一种联合视差感知与胶囊网络的光场图像质量评价方法，包括：获取目标光场图像并选取水平行和垂直列，构建子视角序列；将所述子视角序列输入预训练的质量评价模型中，获取所述目标光场图像的质量评价结果，其中，所述质量评价模型用于基于细粒度通道注意力机制和Swin Transformer编码器对所述子视角序列进行特征提取，并通过基于胶囊网络的动态路由对特征进行跨视角联合建模与聚合，输出质量预测分数。本发明能够实现对光场图像质量的高精度回归预测，提升光场图像质量评价的准确性和鲁棒性。

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