一种基于条件对抗生成网络的贷款申请流程异常纠正方法

本发明公开了一种基于条件对抗生成网络的贷款申请流程异常纠正方法，该方法包括以下几个步骤：调取正常执行的贷款申请历史流程数据，首先在每个正常执行轨迹中注入异常行为，并保存原来正常执行轨迹；然后将原有的正常执行轨迹和构建的异常执行轨迹做分词进行词嵌入，构建异常纠正数据集；接着采用条件对抗生成网络对异常执行轨迹进行纠正，构建生成模型预先训练生成器，交替训练判别器和生成器，最大化提升生成器纠正能力；最后将对抗训练完成后的生成器用来纠正异常执行轨迹。本发明的优点是：可作为异常检测的下游工作，弥补异常检测算法只能检测异常而不能纠正异常的不足。

《一种基于条件对抗生成网络的贷款申请流程异常纠正方法》是一发明专利，专利号为 2022117123592，当前法律状态为已下证，由浙江工业大学提出申请，发明人为王佳星;卢成梁，申请日期为2022-12-29，公开（公告）日期为2026-06-02，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2433 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：生成对抗网络、金融风控、信贷业务数据校正、申请样本生成、业务异常识别、信贷流程校验、金融数据修复、风控特征挖掘、业务偏差修正、信贷申请监测、异常样本判别、金融业务建模、流程偏差识别、信贷风控建模、业务数据纠错、金融样本补全、信贷流程感知、业务异常筛查。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于条件对抗生成网络的贷款申请流程异常纠正方法，该方法包括以下几个步骤：调取正常执行的贷款申请历史流程数据，首先在每个正常执行轨迹中注入异常行为，并保存原来正常执行轨迹；然后将原有的正常执行轨迹和构建的异常执行轨迹做分词进行词嵌入，构建异常纠正数据集；接着采用条件对抗生成网络对异常执行轨迹进行纠正，构建生成模型预先训练生成器，交替训练判别器和生成器，最大化提升生成器纠正能力；最后将对抗训练完成后的生成器用来纠正异常执行轨迹。本发明的优点是：可作为异常检测的下游工作，弥补异常检测算法只能检测异常而不能纠正异常的不足。

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