一种基于LSTM-PID的溶菌酶发酵温度控制方法
本发明公开了一种基于LSTM‑PID的溶菌酶发酵温度控制方法,首先通过机理建模方法建立溶菌酶发酵罐的温度数学模型,然后利用随机游动策略和莱维飞行策略提高鲸鱼优化算法的寻优能力,然后利用改进完成的鲸鱼优化算法为LSTM确定初始阶段参数,然后将LSTM神经网络的输出设置为PID控制器的三个K值并训练得到最为合适的K值代入PID控制器得到控制参数,将控制参数传递到发酵罐生产控制系统中进行温度控制。使用莱维飞行与随机游动策略对鲸鱼算法进行优化,解决鲸鱼优化算法在面对神经网络LSTM这种复杂的模型时容易较早陷入局部极值即过早收敛的问题。
《一种基于LSTM-PID的溶菌酶发酵温度控制方法》是一发明专利,专利号为 2023100580862,当前法律状态为已下证,由杭州电子科技大学提出申请,发明人为李训根;周翰林;宋利豪;游彬;李文钧;习旭刚;徐小良;潘宏涛,申请日期为2023-01-13,公开(公告)日期为2025-09-12,国际专利分类号(IPC)为 G16C 20/70 (2019.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:生物溶菌酶发酵 抗病毒病菌 抗感染物质 止血止痛 发酵罐系统 控制器 3D生物打印装置 粒子群优化算法 人工神经网络ANN 微生物代谢调控 胞壁质酶 N-乙酰胞壁质聚糖水解酶 碱性酶。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明公开了一种基于LSTM‑PID的溶菌酶发酵温度控制方法,首先通过机理建模方法建立溶菌酶发酵罐的温度数学模型,然后利用随机游动策略和莱维飞行策略提高鲸鱼优化算法的寻优能力,然后利用改进完成的鲸鱼优化算法为LSTM确定初始阶段参数,然后将LSTM神经网络的输出设置为PID控制器的三个K值并训练得到最为合适的K值代入PID控制器得到控制参数,将控制参数传递到发酵罐生产控制系统中进行温度控制。使用莱维飞行与随机游动策略对鲸鱼算法进行优化,解决鲸鱼优化算法在面对神经网络LSTM这种复杂的模型时容易较早陷入局部极值即过早收敛的问题。
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