一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统(车载网络、汽车安全、人工智能AI、数字电路、车联网、智能网联汽车、车辆电控、新能源汽车、自动驾驶)

所属领域:网络入侵检测、嵌入式 AI、信号采集、FPGA 技术、神经网络、工业通信、电子电控、信号处理、模式识别、硬件安全、智能感知、乘用车、商用车、车载 ECU、CAN 网络、汽车信息安全、车载嵌入式设备、整车厂、车载诊断系统、底盘、车载网关、工程车辆车载通信 · 已下证
一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统(车载网络、汽车安全、人工智能AI、数字电路、车联网、智能网联汽车、车辆电控、新能源汽车、自动驾驶)发明专利
专利号2025100194170
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域网络入侵检测、嵌入式 AI、信号采集、FPGA 技术、神经网络、工业通信、电子电控、信号处理、模式识别、硬件安全、智能感知、乘用车、商用车、车载 ECU、CAN 网络、汽车信息安全、车载嵌入式设备、整车厂、车载诊断系统、底盘、车载网关、工程车辆车载通信
专利价格****
公开(公告)号2025100194170
IPC分类H04L 9/40 (2022.01)
申请日2025-01-07
公开日2025-11-14
申请人湖南师范大学
发明人魏叶华;岳凌霞;朱佳;易宣成;孙治杰
专利权人湖南师范大学
授权公告号CN119854004B
高企状态未报高企
缴费日期2027-02-12

专利摘要

本发明公开了一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统,属于车辆通信网络安全领域。该系统通过解析车载DBC文件,将五种不同类型的CAN消息与其ID值范围进行映射,从而构建五个MobileNet神经网络子模型,以识别针对不同类型消息的攻击行为。系统的实施包括DBC文件分析、信号采样、数据预处理、特征提取和搭建并训练模型。最终在一个包含五个CAN设备的原型网络中进行全面测试。测试结果显示,本系统相较于传统的车载网络入侵检测系统,具有更高的检测精确度以及更短的检测时间。本发明的轻量型入侵检测系统有效提高了车载系统的数据处理速度和安全性,确保了车载网络在复杂环境下的安全运行。


专利解读

《一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统(车载网络、汽车安全、人工智能AI、数字电路、车联网、智能网联汽车、车辆电控、新能源汽车、自动驾驶)》是一发明专利,专利号为 2025100194170,当前法律状态为已下证,由湖南师范大学提出申请,发明人为魏叶华;岳凌霞;朱佳;易宣成;孙治杰,申请日期为2025-01-07,公开(公告)日期为2025-11-14,国际专利分类号(IPC)为 H04L 9/40 (2022.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:网络入侵检测、嵌入式 AI、信号采集、FPGA 技术、神经网络、工业通信、电子电控、信号处理、模式识别、硬件安全、智能感知、乘用车、商用车、车载 ECU、CAN 网络、汽车信息安全、车载嵌入式设备、整车厂、车载诊断系统、底盘、车载网关、工程车辆车载通信。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明公开了一种基于DBC文件和电压信号的轻量级车载网络入侵检测系统,属于车辆通信网络安全领域。该系统通过解析车载DBC文件,将五种不同类型的CAN消息与其ID值范围进行映射,从而构建五个MobileNet神经网络子模型,以识别针对不同类型消息的攻击行为。系统的实施包括DBC文件分析、信号采样、数据预处理、特征提取和搭建并训练模型。最终在一个包含五个CAN设备的原型网络中进行全面测试。测试结果显示,本系统相较于传统的车载网络入侵检测系统,具有更高的检测精确度以及更短的检测时间。本发明的轻量型入侵检测系统有效提高了车载系统的数据处理速度和安全性,确保了车载网络在复杂环境下的安全运行。


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