一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法

本发明提出一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法，属于生物信息学领域。该方法融合多模态异质图建模、图注意力网络（GAT）与多目标损失函数协同优化，旨在突破现有技术在异构数据建模、类别不平衡及预测精度等方面的限制。通过构建互补决定区3节点与免疫表位节点的异质图，引入GAT实现跨模态特征交互，并结合焦点损失函数与AUC损失函数动态权重优化策略，提升模型对困难样本的识别能力和整体排序性能。同时，通过注意力权重实现结合热点残基的可解释性解析。本方法显著提高了互补决定区3与免疫表位结合特异性的预测准确率，可广泛应用于癌症疫苗设计、个体化免疫治疗及自身免疫病研究中，具有重要的理论意义和实际应用价值。

《一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法》是一发明专利，专利号为 2025108076308，当前法律状态为已下证，由鲁东大学提出申请，发明人为赵魁;周树森;刘通;柳婵娟;王庆军;臧睦君，申请日期为2025-06-17，公开（公告）日期为2025-08-19，国际专利分类号（IPC）为 G16B 15/30 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：生物、生物信息、免疫表位、互补决定区、结合预测、抗体研究、抗原识别、分子模拟。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种互补决定区3与免疫表位结合预测方法，属于生物信息学领域。该方法融合多模态异质图建模、图注意力网络（GAT）与多目标损失函数协同优化，旨在突破现有技术在异构数据建模、类别不平衡及预测精度等方面的限制。通过构建互补决定区3节点与免疫表位节点的异质图，引入GAT实现跨模态特征交互，并结合焦点损失函数与AUC损失函数动态权重优化策略，提升模型对困难样本的识别能力和整体排序性能。同时，通过注意力权重实现结合热点残基的可解释性解析。本方法显著提高了互补决定区3与免疫表位结合特异性的预测准确率，可广泛应用于癌症疫苗设计、个体化免疫治疗及自身免疫病研究中，具有重要的理论意义和实际应用价值。

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