一种针对PID图像类别不平衡的数据增强方法

本发明提出了一种针对PID图像类别不平衡的数据增强方法，涉及图像处理数据增强技术领域。本发明可以定向的选择PID图像中一个或者多个类别进行数据增强，并将数据增强后需要增强的类别数量拟合正态分布，增加了目标和背景组合的多样性，提高了模型识别的准确率与鲁棒性，增强了模型的泛化能力，在一定程度上降低人工采集和标注图像的成本与时间。

《一种针对PID图像类别不平衡的数据增强方法》是一发明专利，专利号为 2022114209568，当前法律状态为已下证，由济南大学提出申请，发明人为李忠涛;肖鑫;赵帅;杨磊;袁朕鑫;刘圣勇;程文轩;李雅其;赵光龙，申请日期为2022-11-15，公开（公告）日期为2026-04-24，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/50 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息技术、图像数据增强、类别不平衡、PID 图像数据集。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种针对PID图像类别不平衡的数据增强方法，涉及图像处理数据增强技术领域。本发明可以定向的选择PID图像中一个或者多个类别进行数据增强，并将数据增强后需要增强的类别数量拟合正态分布，增加了目标和背景组合的多样性，提高了模型识别的准确率与鲁棒性，增强了模型的泛化能力，在一定程度上降低人工采集和标注图像的成本与时间。

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