基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别方法

本发明涉及一种基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别方法。首先将输入数据通过多个并行的主干网络分支，提取水声信号不同层级的特征信息；其次，辅以通道、空间注意力模块对水声信号的通道和空间维度分别进行加权，调节不同通道和空间位置对特征表示的重要性；最后，整合外部注意力模块，以外部记忆单元和附加计算来引导网络的特征提取和预测，从而显著提高模型的识别率和鲁棒性。大量的实验证实了本发明算法相对于现有方法的优越性。

《基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别方法》是一发明专利，专利号为 2023112449595，当前法律状态为已下证，由闽江学院提出申请，发明人为颜佳泉;王越;李佐勇，申请日期为2023-09-26，公开（公告）日期为2025-08-22，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/241 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息技术、水声信号、注意力网络、声信号识别。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别方法。首先将输入数据通过多个并行的主干网络分支，提取水声信号不同层级的特征信息；其次，辅以通道、空间注意力模块对水声信号的通道和空间维度分别进行加权，调节不同通道和空间位置对特征表示的重要性；最后，整合外部注意力模块，以外部记忆单元和附加计算来引导网络的特征提取和预测，从而显著提高模型的识别率和鲁棒性。大量的实验证实了本发明算法相对于现有方法的优越性。

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