一种适用于乳腺超声图像异常检测的方法

本发明涉及一种适用于乳腺超声图像异常检测的方法。利用正常图像训练多个自动编码器并通过预训练模型提取特征创建全局记忆模块的全局记忆库；使用伪标签生成方法在正常图像上生成异常，训练单个正常和混有异常的自动编码器；将正常样本训练的自动编码器的输出均值与异常样本训练的自动编码器的输出相减得到

《一种适用于乳腺超声图像异常检测的方法》是一发明专利，专利号为 2024104718965，当前法律状态为已下证，由闽江学院提出申请，发明人为余兆钗;陈美萍;李佐勇;彭中华;林正旭;黄子杰，申请日期为2024-04-18，公开（公告）日期为2026-01-09，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息技术、医疗、乳腺超声、医学图像、病灶检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种适用于乳腺超声图像异常检测的方法。利用正常图像训练多个自动编码器并通过预训练模型提取特征创建全局记忆模块的全局记忆库；使用伪标签生成方法在正常图像上生成异常，训练单个正常和混有异常的自动编码器；将正常样本训练的自动编码器的输出均值与异常样本训练的自动编码器的输出相减得到

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