基于类解耦分布对齐的半监督医学图像分类方法

本发明涉及一种基于类解耦分布对齐的半监督医学图像分类方法。提出了一种新的类解耦分布对齐方法。该方法根据矩阵基的变化，利用监督信息和非监督信息之间的内在关系，更准确地预测未标记样本的伪标签。同时，提出了一种新的可变条件队列来存储具有较高置信度的样本。队列长度将随标签置信度的变化而变化，以避免少数类别的过采样和多数类别的欠采样。本发明的方法在半监督医学图像分类方面优于现有的方法。

《基于类解耦分布对齐的半监督医学图像分类方法》是一发明专利，专利号为 2022108443816，当前法律状态为已下证，由闽江学院提出申请，发明人为李佐勇;汪涛;黄中政;林滨;曹新容，申请日期为2022-07-18，公开（公告）日期为2026-04-03，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息技术、医疗、半监督学习、医学图像分类、分布对齐。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于类解耦分布对齐的半监督医学图像分类方法。提出了一种新的类解耦分布对齐方法。该方法根据矩阵基的变化，利用监督信息和非监督信息之间的内在关系，更准确地预测未标记样本的伪标签。同时，提出了一种新的可变条件队列来存储具有较高置信度的样本。队列长度将随标签置信度的变化而变化，以避免少数类别的过采样和多数类别的欠采样。本发明的方法在半监督医学图像分类方面优于现有的方法。

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