基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法（推荐系统、时空数据挖掘、人工智能AI、大数据分析、兴趣推荐、智慧城市、电商）

本发明公开了一种基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法，包括：用户‑兴趣点交互序列模块、表示学习嵌入层、多变量Hawkes时空点过程序列建模、用户偏好捕获和推荐的注意机制。本发明首先处理用户与兴趣点交互数据，得到用户‑兴趣点交互序列；将交互序列和用户信息输入表示学习嵌入层，构建时序及用户特征表示；进一步，通过注意力机制融合用户交互序列特征表示得到用户长短期偏好特征；最后通过多变量Hawkes时空点过程模型结合用户长/短期偏好特征进行用户兴趣点推荐；通过计算损失函数优化参数，使得模型能够动态自适应融合目标用户长期静态偏好以及短期动态偏好，执行顺序推荐以满足目标用户实时需求。

《基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法（推荐系统、时空数据挖掘、人工智能AI、大数据分析、兴趣推荐、智慧城市、电商）》是一发明专利，专利号为 2023110346842，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为李尤慧子;韦余欣;张新;殷昱煜，申请日期为2023-08-16，公开（公告）日期为2025-09-09，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/2457 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：位置服务、序列建模、机器学习、点过程理论、深度学习、地理信息挖掘、用户行为建模、注意力神经网络、嵌入表示学习、信息检索、城市空间计算、本地生活 POI 推荐、地图 APP 、位置社交平台推荐、文旅景点智能推荐、商圈门店推荐、出行目的地推荐、城市客流分析、LBS 广告投放、外卖线下门店推荐、景区游览路线推荐、本地生活服务平台、签到行为分析、用户时空画像、地理信息检索平台。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法，包括：用户‑兴趣点交互序列模块、表示学习嵌入层、多变量Hawkes时空点过程序列建模、用户偏好捕获和推荐的注意机制。本发明首先处理用户与兴趣点交互数据，得到用户‑兴趣点交互序列；将交互序列和用户信息输入表示学习嵌入层，构建时序及用户特征表示；进一步，通过注意力机制融合用户交互序列特征表示得到用户长短期偏好特征；最后通过多变量Hawkes时空点过程模型结合用户长/短期偏好特征进行用户兴趣点推荐；通过计算损失函数优化参数，使得模型能够动态自适应融合目标用户长期静态偏好以及短期动态偏好，执行顺序推荐以满足目标用户实时需求。

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