基于动态随机共振的CMOS图像传感器信号去噪方法

本发明公开了基于动态随机共振的CMOS图像传感器信号去噪方法。本发明如下：1、对初始图像进行归一化处理，得到归一化图像。步骤2、图像块噪声方差的估计。步骤3、将各二维图像块降维为一维的序列信号。步骤4、迭代更新序列信号。步骤5、用步骤4所得的各像素点对应的结果序列分别确定去噪后图像中对应像素点的归一化数值，从而获得去噪后图像。本发明通过改进的郎之万方程，优化最优随机共振的系统参数的值，并将其应用到信号依赖噪声图像去噪领域。本发明通过改进的最优系统参数的值，可以根据估计的噪声参数自适应计算随机共振的系统参数，实现动态随机共振进行图像去噪，降低随机共振图像去噪的时间复杂度。

《基于动态随机共振的CMOS图像传感器信号去噪方法》是一发明专利，专利号为 202011485936X，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为郑晓杉;张钰，申请日期为2020-12-16，公开（公告）日期为2024-02-09，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/70 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（CMOS图像传感器、随机共振、郎之万方程、信号去噪、噪声方差估计、图像块处理、动态参数优化、归一化、图像质量提升、传感器降噪）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于动态随机共振的CMOS图像传感器信号去噪方法。本发明如下：1、对初始图像进行归一化处理，得到归一化图像。步骤2、图像块噪声方差的估计。步骤3、将各二维图像块降维为一维的序列信号。步骤4、迭代更新序列信号。步骤5、用步骤4所得的各像素点对应的结果序列分别确定去噪后图像中对应像素点的归一化数值，从而获得去噪后图像。本发明通过改进的郎之万方程，优化最优随机共振的系统参数的值，并将其应用到信号依赖噪声图像去噪领域。本发明通过改进的最优系统参数的值，可以根据估计的噪声参数自适应计算随机共振的系统参数，实现动态随机共振进行图像去噪，降低随机共振图像去噪的时间复杂度。

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