基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质

本发明公开一种基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质，所述方法包括：根据预先获取的自然语言问题和三元组，将其分别输入到对应的编码层中，得到自然语言问题和三元组的向量表示。该基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质，以智能QA系统中的自然语言答案生成为研究对象，针对现有方法生成无意义响应和问答不匹配的问题，提出了基于多层次复制和预测机制的解码器，同时复制问题和三元组中的相关语义单位，并从词汇表中预测常用词汇，从而根据用户需求生成符合语法、语境的自然语言答案序列，以为下一步做复杂多轮对话奠定了理论基础。

《基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质》是一发明专利，专利号为 2023109588817，当前法律状态为已下证，由南京晓庄学院提出申请，发明人为赵芬;张玉州;肖文洁;祁峥东，申请日期为2023-07-31，公开（公告）日期为2026-05-05，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/3329 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能人机交互机器人软件开发计算机大数据物联网教育金融智能问答系统QA系统计算机互联网算法电商智能客服企业服务对话软件数据挖掘数据处理舆情人力资源。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质，所述方法包括：根据预先获取的自然语言问题和三元组，将其分别输入到对应的编码层中，得到自然语言问题和三元组的向量表示。该基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质，以智能QA系统中的自然语言答案生成为研究对象，针对现有方法生成无意义响应和问答不匹配的问题，提出了基于多层次复制和预测机制的解码器，同时复制问题和三元组中的相关语义单位，并从词汇表中预测常用词汇，从而根据用户需求生成符合语法、语境的自然语言答案序列，以为下一步做复杂多轮对话奠定了理论基础。

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