一种基于图像处理的场地车辆控制系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）（交通、车辆智能调度、图像数据处理、港口码头物流、物流车辆、仓储、叉车、搬运机器人）

本发明提出一种基于图像处理的场地车辆控制系统，建立了专门的神经网络学习模型提取适用于不同观察角度、摄像机参数的全局性参数模型，用于对障碍物进行分类，提高障碍物图像特征识别、匹配的准确性。根据不同摄像机特征的匹配，计算车辆摄像机的外部参数，从而判断其与障碍物之间的关系。由此可以降低传统智能设施的实施成本和实施难度，提高控制的实时性和安全性，实现码头场地运输车辆的智能控制。

《一种基于图像处理的场地车辆控制系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）（交通、车辆智能调度、图像数据处理、港口码头物流、物流车辆、仓储、叉车、搬运机器人）》是一发明专利，专利号为 202410345859X，当前法律状态为已下证，由新乡职业技术学院提出申请，发明人为贾红宾;郑伟;刘帅;李新丽;姚秋凤，申请日期为2024-03-26，公开（公告）日期为2024-06-11，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/73 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：交通、车辆智能调度、图像数据处理、港口码头物流、物流车辆、仓储、叉车、搬运机器人。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种基于图像处理的场地车辆控制系统，建立了专门的神经网络学习模型提取适用于不同观察角度、摄像机参数的全局性参数模型，用于对障碍物进行分类，提高障碍物图像特征识别、匹配的准确性。根据不同摄像机特征的匹配，计算车辆摄像机的外部参数，从而判断其与障碍物之间的关系。由此可以降低传统智能设施的实施成本和实施难度，提高控制的实时性和安全性，实现码头场地运输车辆的智能控制。

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