一种基于CGAN图像扩增的变电设备红外图像温度值识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于CGAN图像扩增的变电设备红外图像温度值识别方法，包括图像扩增和温度值识别两部分，采用全局阈值将设备红外图像进行二值化处理，并结合垂直投影法进行温度值的定位和分割，建立数字“0‑9”和符号“‑”共11种类型的温度值数据库，接着使用CGAN进行图像扩增，最后采用HOG+SVM进行训练和识别，完成温度值识别。本发明的有益效果为：通过统计红外图像的直方图特点确定全局阈值T，提高了二值化的准确性和可靠性，通过CGAN图像扩增克服变电设备红外图像温度值数据集样本小、不平衡的问题，同时能够自动识别图像上的温度值，与传统检测算法相比识别准确率更高，满足了温度值识别的要求，有效降低了电力检修人员的劳动强度，提高了工作效率。

《一种基于CGAN图像扩增的变电设备红外图像温度值识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021104127745，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为倪红军;王凯旋;汪兴兴;吕帅帅;朱昱;张加俏，申请日期为2021-04-16，公开（公告）日期为2024-02-06，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于CGAN图像扩增的变电设备红外图像温度值识别方法，包括图像扩增和温度值识别两部分，采用全局阈值将设备红外图像进行二值化处理，并结合垂直投影法进行温度值的定位和分割，建立数字“0‑9”和符号“‑”共11种类型的温度值数据库，接着使用CGAN进行图像扩增，最后采用HOG+SVM进行训练和识别，完成温度值识别。本发明的有益效果为：通过统计红外图像的直方图特点确定全局阈值T，提高了二值化的准确性和可靠性，通过CGAN图像扩增克服变电设备红外图像温度值数据集样本小、不平衡的问题，同时能够自动识别图像上的温度值，与传统检测算法相比识别准确率更高，满足了温度值识别的要求，有效降低了电力检修人员的劳动强度，提高了工作效率。

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