基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用，属肝癌辅助诊断技术领域。本发明首先从获取先验信息和样本信息。其次基于贝叶斯理论推导了肝细胞癌PET/CT成像示踪剂动力学参数的后验分布，使用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对参数后验分布进行采样，采用的抽样算法为改进的MCMC算法，在标准的MH算法中引入花朵授粉算法的全局寻优与局部寻优以及自适应装换概率从而提高MH算法的收敛效率和准确率，估算出动力学参数。最后分析比较肝细胞癌组织图像与周围健康肝脏组织图像的示踪剂动力学参数的差异性，并用赤池信息准则(AIC)和均方根误差(RMSE)来对比算法改进前后性能的好坏。

《基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022100002270，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为贺建峰;李永进;王绍波，申请日期为2022-01-01，公开（公告）日期为2025-09-26，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及基于改进MCMC算法的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法及其应用，属肝癌辅助诊断技术领域。本发明首先从获取先验信息和样本信息。其次基于贝叶斯理论推导了肝细胞癌PET/CT成像示踪剂动力学参数的后验分布，使用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对参数后验分布进行采样，采用的抽样算法为改进的MCMC算法，在标准的MH算法中引入花朵授粉算法的全局寻优与局部寻优以及自适应装换概率从而提高MH算法的收敛效率和准确率，估算出动力学参数。最后分析比较肝细胞癌组织图像与周围健康肝脏组织图像的示踪剂动力学参数的差异性，并用赤池信息准则(AIC)和均方根误差(RMSE)来对比算法改进前后性能的好坏。

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