一种嵌入式NPU视频超分辨率重建方法、系统及设备（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明提供了一种嵌入式NPU视频超分辨率重建方法、系统及设备，包括：通过多种组合退化操作将原始高分辨率图像转换为低分辨率图像，模拟实际场景中的图像退化过程,以供模型训练使用；通过轻量化的图像超分辨率生成器和判别器，将低分辨率图像重建成超分辨率图像，生成器采用深度可分离卷积和有效的通道注意力机制，结合残差模块和特征融合技术，显著减少模型参数和计算量，同时保持较高的图像重建质量；使用图像训练数据集进行模型训练；模型量化压缩；在嵌入式设备上部署时，输入低分辨率视频，通过OpenCV库读取视频帧，预处理后输入量化模型进行推理，输出超分辨率图像并重新组合成高分辨率视频；最后针对部署的模型使用硬件加速手段加速推理过程。
《一种嵌入式NPU视频超分辨率重建方法、系统及设备（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025101784103，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为刘陈;陈轶;杨浩，申请日期为2025-02-18，公开（公告）日期为2025-12-02，国际专利分类号（IPC）为 G06T 3/4053 (2024.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种嵌入式NPU视频超分辨率重建方法、系统及设备，包括：通过多种组合退化操作将原始高分辨率图像转换为低分辨率图像，模拟实际场景中的图像退化过程,以供模型训练使用；通过轻量化的图像超分辨率生成器和判别器，将低分辨率图像重建成超分辨率图像，生成器采用深度可分离卷积和有效的通道注意力机制，结合残差模块和特征融合技术，显著减少模型参数和计算量，同时保持较高的图像重建质量；使用图像训练数据集进行模型训练；模型量化压缩；在嵌入式设备上部署时，输入低分辨率视频，通过OpenCV库读取视频帧，预处理后输入量化模型进行推理，输出超分辨率图像并重新组合成高分辨率视频；最后针对部署的模型使用硬件加速手段加速推理过程。
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