基于DRL的无线传感器网络中单对多充电驻点规划方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及一种基于DRL的无线传感器网络中单对多充电驻点规划方法，属于利用深度强化学习技术和无线充电技术延长无线传感器网络生存时长的研究领域。本发明通过利用了深度强化学习对高维数据的适应性和实时决策能力，在无线传感器网络中选择二维坐标作为最优充电驻点，使得移动无线智能体选择在前往充电驻点的过程中，减少移动无线充电智能体在移动的能量消耗，同时移动无线充电智能体在充电驻点时，可以覆盖更多节点和尽可能缩短与充电范围内节点之间的距离，从而减少能量传输过程中的能量损耗，通过这些步骤减少MC的能量损耗，提高充电效率，从而较少传感器节点的死亡，维护整个无线传感器网络的长期运行。

《基于DRL的无线传感器网络中单对多充电驻点规划方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022109129811，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为冯勇;龚政;李英娜;张晶，申请日期为2022-07-31，公开（公告）日期为2024-01-12，国际专利分类号（IPC）为 H04W 16/18 (2009.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于DRL的无线传感器网络中单对多充电驻点规划方法，属于利用深度强化学习技术和无线充电技术延长无线传感器网络生存时长的研究领域。本发明通过利用了深度强化学习对高维数据的适应性和实时决策能力，在无线传感器网络中选择二维坐标作为最优充电驻点，使得移动无线智能体选择在前往充电驻点的过程中，减少移动无线充电智能体在移动的能量消耗，同时移动无线充电智能体在充电驻点时，可以覆盖更多节点和尽可能缩短与充电范围内节点之间的距离，从而减少能量传输过程中的能量损耗，通过这些步骤减少MC的能量损耗，提高充电效率，从而较少传感器节点的死亡，维护整个无线传感器网络的长期运行。

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