一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）

本发明公开了一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统，包括：提取待克隆图像，选取背景图像，并确定待克隆图像在背景图像中的位置；根据待克隆图像和背景图像生成二值模板图，并分别标记属于待克隆图像的区域和属于背景图像的区域；计算待克隆图像的梯度图和背景图像的梯度图；并将待克隆图像的梯度图中的梯度值替换到背景图像的梯度图中，得到合并梯度图；将待克隆图像中的像素值替换到背景图像中，得到合并图像；利用PossionGAN网络进行融合图像的训练，并利用训练完成的生成器G网络与合并图像生成融合后的RGB图像。本发明方法使克隆时无需计算大量的矩阵求逆运算，并可重复利，图像无缝融合效果。

《一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）》是一发明专利，专利号为 2021115829510，当前法律状态为已下证，由淮阴工学院提出申请，发明人为林剑楚，申请日期为2021-12-22，公开（公告）日期为2025-01-28，国际专利分类号（IPC）为 G06F 17/00 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于PossionGAN网络的图像克隆方法及系统，包括：提取待克隆图像，选取背景图像，并确定待克隆图像在背景图像中的位置；根据待克隆图像和背景图像生成二值模板图，并分别标记属于待克隆图像的区域和属于背景图像的区域；计算待克隆图像的梯度图和背景图像的梯度图；并将待克隆图像的梯度图中的梯度值替换到背景图像的梯度图中，得到合并梯度图；将待克隆图像中的像素值替换到背景图像中，得到合并图像；利用PossionGAN网络进行融合图像的训练，并利用训练完成的生成器G网络与合并图像生成融合后的RGB图像。本发明方法使克隆时无需计算大量的矩阵求逆运算，并可重复利，图像无缝融合效果。

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