D2D辅助MEC网络中的服务缓存和任务卸载联合优化方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及属于移动通信中的边缘计算技术领域，公开了一种D2D辅助MEC网络中的服务缓存和任务卸载联合优化方法及系统，考虑五种任务卸载模式，并进一步将任务卸载和服务缓存的联合优化问题表示为马尔可夫决策问题，利用改进的MAPPO算法训练模型，并据此获取最佳的任务卸载和资源分配策略，联合优化系统包括网络模块、服务缓存模块、任务卸载模块，网络模块包括云服务器、边缘服务器和终端设备。本发明实现了最小化系统时延和能耗。

《D2D辅助MEC网络中的服务缓存和任务卸载联合优化方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024104973456，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为步琪慧;周沂;王宇翱;程瑶;郭永安，申请日期为2024-04-24，公开（公告）日期为2024-07-02，国际专利分类号（IPC）为 H04W 28/06 (2009.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及属于移动通信中的边缘计算技术领域，公开了一种D2D辅助MEC网络中的服务缓存和任务卸载联合优化方法及系统，考虑五种任务卸载模式，并进一步将任务卸载和服务缓存的联合优化问题表示为马尔可夫决策问题，利用改进的MAPPO算法训练模型，并据此获取最佳的任务卸载和资源分配策略，联合优化系统包括网络模块、服务缓存模块、任务卸载模块，网络模块包括云服务器、边缘服务器和终端设备。本发明实现了最小化系统时延和能耗。

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