基于超图神经网络的PVA纤维增韧UHPC材料配方设计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于超图神经网络的PVA纤维增韧UHPC材料配方设计方法，包括：步骤1、多模态数据采集与处理，步骤2、超图结构构建，步骤3、HGNN模型构建，步骤4、模型训练，步骤5、性能优化与反向配比设计。本发明能够高效地建模原材料、配比、微观结构等多模态数据之间的高阶关系，实现PVA纤维增韧UHPC性能的精准预测与配比的优化设计，可适用于多种超高性能混凝土体系的性能预测与配比推荐，具有广阔的工程应用前景和产业推广价值。

《基于超图神经网络的PVA纤维增韧UHPC材料配方设计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025113411471，当前法律状态为已下证，由福建农林大学提出申请，发明人为廖飞宇;汤思敏;赵紫玉，申请日期为2025-09-19，公开（公告）日期为2025-12-02，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/13 (2020.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于超图神经网络的PVA纤维增韧UHPC材料配方设计方法，包括：步骤1、多模态数据采集与处理，步骤2、超图结构构建，步骤3、HGNN模型构建，步骤4、模型训练，步骤5、性能优化与反向配比设计。本发明能够高效地建模原材料、配比、微观结构等多模态数据之间的高阶关系，实现PVA纤维增韧UHPC性能的精准预测与配比的优化设计，可适用于多种超高性能混凝土体系的性能预测与配比推荐，具有广阔的工程应用前景和产业推广价值。

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