一种基于FlexUDA模型的SQL注入攻击检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明涉及一种基于FlexUDA模型的SQL注入攻击检测方法，属于网络空间安全技术领域。先在设定靶场网站上运行SQL注入脚本，通过抓包获取大量的注入及非注入SQL样本。再对采集到的数据进行解码、泛化和分词预处理，并对无标签数据进行增强。之后将增强数据和未增强数据使用TF‑IDF和Word2Vec融合算法进行向量化，最后将向量数据输入到FlexUDA模型中进行训练并对实时流量进行检测。该模型使用无监督数据增强技术对无标签数据进行扩充，利用大量无标签数据和少量有标签数据进行模型训练，同时使用阈值自适应技术和训练信号退火技术，有效解决深度学习方法检测SQL注入时因有标签数据不足而导致的过拟合问题。
《一种基于FlexUDA模型的SQL注入攻击检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022109252214，当前法律状态为已下证，由昆明理工大学提出申请，发明人为王海瑞;王清宇，申请日期为2022-08-03，公开（公告）日期为2024-03-01，国际专利分类号（IPC）为 H04L 9/40 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于FlexUDA模型的SQL注入攻击检测方法，属于网络空间安全技术领域。先在设定靶场网站上运行SQL注入脚本，通过抓包获取大量的注入及非注入SQL样本。再对采集到的数据进行解码、泛化和分词预处理，并对无标签数据进行增强。之后将增强数据和未增强数据使用TF‑IDF和Word2Vec融合算法进行向量化，最后将向量数据输入到FlexUDA模型中进行训练并对实时流量进行检测。该模型使用无监督数据增强技术对无标签数据进行扩充，利用大量无标签数据和少量有标签数据进行模型训练，同时使用阈值自适应技术和训练信号退火技术，有效解决深度学习方法检测SQL注入时因有标签数据不足而导致的过拟合问题。
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