基于GACL-DeepLabV3+的无人机遥感影像沃柑果树地块精细分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明涉及一种多龄混合种植模式下沃柑果树地块分类方法，属于农业遥感与图像识别技术领域。针对多龄混合种植模式下沃柑果树地块分类困难的技术问题，该方案通过无人机遥感采集沃柑种植区遥感影像，经预处理后构建包含幼苗期、不同树龄及喷洒石灰农药地块的多类别数据集；设计通道感知轻量注意力模块(CLA)与门控轴向空间注意力模块(GASA)，并构建GACL‑DeepLabV3+模型，利用CLA引导关键区域响应，通过GASA强化空间特征融合，实现地块精细分类。该方法主要用于沃柑果园的精细化管理，为果农提供树龄分布信息，辅助水肥调控、病虫害预警等差异化管理策略的制定，提升果园监测效率与产量质量。

《基于GACL-DeepLabV3+的无人机遥感影像沃柑果树地块精细分类方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025107526406，当前法律状态为已下证，由桂林理工大学提出申请，发明人为岳涛;方宏腾;马思源，申请日期为2025-06-06，公开（公告）日期为2025-11-25，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种多龄混合种植模式下沃柑果树地块分类方法，属于农业遥感与图像识别技术领域。针对多龄混合种植模式下沃柑果树地块分类困难的技术问题，该方案通过无人机遥感采集沃柑种植区遥感影像，经预处理后构建包含幼苗期、不同树龄及喷洒石灰农药地块的多类别数据集；设计通道感知轻量注意力模块(CLA)与门控轴向空间注意力模块(GASA)，并构建GACL‑DeepLabV3+模型，利用CLA引导关键区域响应，通过GASA强化空间特征融合，实现地块精细分类。该方法主要用于沃柑果园的精细化管理，为果农提供树龄分布信息，辅助水肥调控、病虫害预警等差异化管理策略的制定，提升果园监测效率与产量质量。

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