水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法，具体步骤如下：首先，建立水声传感网的网络模型；其次，建立时隙模型，将水下传感器节点与水面AP节点的传播延迟转换为时隙数；在此基础上，建立多智能体强化学习模型，采用集中式训练和分布式执行架构。本发明通过采用基于多目标优化的多智能体强化学习方法，显著提高了水声通信网络中的系统吞吐量和能效，同时有效解决了节点间资源分配不公平的问题。通过引入延迟奖励和优先经验回放机制，智能体能够在长传播延迟的环境下准确更新策略，提升学习效率。本发明不仅提高了网络的整体通信效率，还增强了系统在高延迟复杂环境下的适应性和稳定性。

《水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024114331713，当前法律状态为已下证，由河海大学提出申请，发明人为江金芳;董奕伶;韩光洁;苏刚，申请日期为2024-10-15，公开（公告）日期为2025-09-30，国际专利分类号（IPC）为 H04L 69/00 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法，具体步骤如下：首先，建立水声传感网的网络模型；其次，建立时隙模型，将水下传感器节点与水面AP节点的传播延迟转换为时隙数；在此基础上，建立多智能体强化学习模型，采用集中式训练和分布式执行架构。本发明通过采用基于多目标优化的多智能体强化学习方法，显著提高了水声通信网络中的系统吞吐量和能效，同时有效解决了节点间资源分配不公平的问题。通过引入延迟奖励和优先经验回放机制，智能体能够在长传播延迟的环境下准确更新策略，提升学习效率。本发明不仅提高了网络的整体通信效率，还增强了系统在高延迟复杂环境下的适应性和稳定性。

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