一种基于机理和数据驱动的PEMFC融合建模方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提出了一种基于机理和数据驱动的PEMFC融合建模方法及系统，涉及燃料电池技术领域，适用于燃料电池的建模和参数优化。根据PEMFC的工作原理和实验数据构建半机理半数据驱动模型；确认模型的待辨识参数设定参数范围；将电堆及实验数据导入PEMFC模型中；以电池实际输出电压分别与机理和数据驱动模块输出电压的综合误差为目标函数，确定约束条件；采用进化编程算法优化待辨识参数，得出最优解；根据最优解实现PEMFC的最优控制。相较于现有方法，本发明能够实现更准确的模型构建，还能在进化过程中对上一轮的迭代结果评估，自适应调整进化结构，引导种群向最优解方向进化，有效提高算法性能，实现PEMFC参数的精准辨识。

《一种基于机理和数据驱动的PEMFC融合建模方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024105318298，当前法律状态为已下证，由南京邮电大学提出申请，发明人为孙哲;程佳佳;孙知信;赵学健;汪胡青;宫婧;胡冰;徐玉华，申请日期为2024-04-29，公开（公告）日期为2025-11-07，国际专利分类号（IPC）为 H01M 8/04298 (2016.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于机理和数据驱动的PEMFC融合建模方法及系统，涉及燃料电池技术领域，适用于燃料电池的建模和参数优化。根据PEMFC的工作原理和实验数据构建半机理半数据驱动模型；确认模型的待辨识参数设定参数范围；将电堆及实验数据导入PEMFC模型中；以电池实际输出电压分别与机理和数据驱动模块输出电压的综合误差为目标函数，确定约束条件；采用进化编程算法优化待辨识参数，得出最优解；根据最优解实现PEMFC的最优控制。相较于现有方法，本发明能够实现更准确的模型构建，还能在进化过程中对上一轮的迭代结果评估，自适应调整进化结构，引导种群向最优解方向进化，有效提高算法性能，实现PEMFC参数的精准辨识。

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