基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质

本发明公开一种基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质，涉及计算机图像数据处理技术领域，该方法包括以下步骤：构建学生模型与教师模型；获取源域图像，将源域图像输入学生模型，计算源域检测损失；获取目标域图像，将目标域图像输入教师模型生成目标域伪标签；将目标域图像及其对应伪标签输入学生模型，计算目标域伪标签检测损失；设置语义特征重构模块，得到语义特征重构损失；设置实例特征重构模块，得到实例特征重构损失；将源域检测损失、目标域伪标签检测损失、语义特征重构损失以及实例特征重构损失进行加权求和，构成整体训练目标函数；训练完成后，对道路视频流进行在线推理输出检测结果。

《基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质》是一发明专利，专利号为 2026102052639，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为曾碧;李直，申请日期为2026-02-12，公开（公告）日期为2026-07-03，国际专利分类号（IPC）为 G06V20/54(2022.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I;G06N3/0895(2023.01)I;G06N3/096(2023.01)I;G06V10/25(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/52(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/776(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/94(2022.01)I;G06V10/96(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I，所属技术领域包括：信息技术、计算机视觉、目标检测、跨域学习、交通视频分析。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于特征重构的交通视频跨域目标检测方法、系统、设备及介质，涉及计算机图像数据处理技术领域，该方法包括以下步骤：构建学生模型与教师模型；获取源域图像，将源域图像输入学生模型，计算源域检测损失；获取目标域图像，将目标域图像输入教师模型生成目标域伪标签；将目标域图像及其对应伪标签输入学生模型，计算目标域伪标签检测损失；设置语义特征重构模块，得到语义特征重构损失；设置实例特征重构模块，得到实例特征重构损失；将源域检测损失、目标域伪标签检测损失、语义特征重构损失以及实例特征重构损失进行加权求和，构成整体训练目标函数；训练完成后，对道路视频流进行在线推理输出检测结果。

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