一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统

一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐。本发明有效缓解了低流行度冰雪景点难以被推荐给游客的不利局面。

《一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统》是一发明专利，专利号为 2022111618587，当前法律状态为已下证，由哈尔滨商业大学提出申请，发明人为李鹏;苏忻洁;朱心如，申请日期为2022-09-23，公开（公告）日期为2022-12-06，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/14(2012.01)I;G06F16/9535(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：信息技术、推荐算法、旅游大数据、偏差校正、信息检索。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种融合偏好消除流行度偏差的冰雪景点推荐方法及系统，涉及景点推荐技术领域，用以解决现有推荐方法由于具有流行度偏差导致过度推荐的问题。本发明的技术要点包括：对游客性别、年龄、职业分别分组，并将其映射成[0～1]的数值；根据游客性别、年龄、职业的映射值计算获得游客多特征偏好相似度；根据游客多特征偏好相似度和游客历史评分数据计算获得游客偏好值；根据标准化处理后的游客偏好值构造游客‑偏好值矩阵；根据游客‑偏好值矩阵和游客历史评分数据训练基于游客多特征偏好的矩阵分解模型，获得训练后的游客‑偏好值矩阵；根据训练后的游客‑偏好值矩阵对新用户进行预测推荐。本发明有效缓解了低流行度冰雪景点难以被推荐给游客的不利局面。

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